ИИ может изменить банковскую сферу в ближайшие годы

Самое сильное влияние почувствуют четыре банковские отрасли:

Банковский ритейл и управление благосостоянием: Фирмы будут использовать генеративный ИИ для тренировки моделей KYC-процессов (от англ. «know-your-customer», «знай своего покупателя») для открытия аккаунтов клиентов. Он также будет использовать модели естественного языка для более точной настройки виртуальных помощников-ботов.

Банковские услуги для малого и среднего бизнеса: Технология позволит просматривать и оценивать нечисловые данные заявки на кредит, как, например, бизнес-план.

Коммерческое банковское дело: Генеративный ИИ ускорит операционные задачи (бэк-офис), такие как ответы на вопросы о производительности в режиме реального времени. Он также может помочь с анализом сценариев при различных экономических условиях.

Банковское дело в инвестициях и рынке капитала: ИИ будет генерировать стресс-тестовые сценарии для неликвидных финансовых продуктов, чтобы информировать о правильных мерах по обеспечению соблюдения требований и о сокращении расходов.

Генеративный ИИ имеет многообещающие варианты использования в ближайшие три года:

• Поддержка при мошенничестве: Данные, сгенерированные при помощи ИИ, могут обучать алгоритмы для смягчения последствий от ложных положительных и негативных исходов, которые возникают при обнаружении мошенничества, для повышения скорости и точности.
• Персональные предложения: Генеративный ИИ может создавать индивидуальные предложения с изображениями и естественным языком.
• Виртуальные помощники: Рынок уже использует виртуальных помощников и чат-боты, и искусственный интеллект поможет им отвечать на всё более сложные запросы клиентов.
• Планирование благосостояния: Генеративный ИИ сможет создавать симуляции разнообразных нужд клиентов и экономических сценариев, поэтому финансовые советники смогут дать рекомендации при специфичных ситуациях.

Но генеративный ИИ не будет эффективен во всех областях банковского дела:

Принятие решения по кредиту: Синтезированные данные, сгенерированные искусственным интеллектом, сложны для объяснения и трудны для проверки, что может сделать их несоответствующими требованиям при принятии решений по кредитам.

Соблюдение требований: Поскольку правила и регулирования постоянно меняются, генеративный ИИ, вероятно, не сможет смоделировать надлежащую нормативную среду. Однако, в конечном счёте он может быть использован для составления заявлений о соответствии или несоответствии.

Трейдинг: Вероятно, искусственный интеллект не сможет быть использован для обучения алгоритмов по трейдингу, поскольку рынки часто непредсказуемы.

Если Вас интересует тема Искусственного интеллекта, мы рекомендуем Вам пройти курс "Философия искусственного интеллекта".